ارائه روشی جهت انتخاب ویژگی در الگوریتم های تشخیص هرزنامه

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اراک - دانشکده مهندسی
  • author وحید نصرتی
  • adviser محسن رحمانی
  • Number of pages: First 15 pages
  • publication year 1392
abstract

امروزه یکی از پرکاربردترین روش های ارتباطی استفاده از سرویس ایمیل است. به موازات این افزایش روز افزون، نرخ هرزنامه ها نیز افزایش می یابد. تاکنون دسته بندهای مختلفی برای مقابله با هرزنامه ارائه شده است. با توجه به اینکه عمل دسته بندی بر اساس یک سری ویژگی صورت می گیرد کارآیی این دسته بندها تا حدود زیادی به روش کاهش ویژگی آن وابسته است. کاهش ویژگی می تواند به دو صورت انتخاب ویژگی (بر اساس معیار خاص) و استخراج ویژگی (با ترکیب ویژگی ها) صورت گیرد. روش های موجود عمدتا از یکی از این مکانیزم ها برای کاهش ویژگی استفاده می نمایند. روش کاهش ویژگی ارائه شده در این پایان نامه از ترکیبی از این دو روش برای ساختن بردار ویژگی نهایی استفاده می کند؛ به این طریق که ابتدا فرآیند انتخاب ویژگی باعث انتخاب زیرمجموعه ای از ویژگی اولیه شده، سپس استخراج ویژگی بر روی این زیرمجموعه اعمال شده و بردار ویژگی نهایی را می سازد. در این پایان نامه در مرحله انتخاب ویژگی از روش مشهور تکرار سند و در بخش استخراج ویژگی نیز چندین روش مورد بررسی قرار می گیرند. روش های استخراج ویژگی ارائه شده در این پایان نامه دارای سه رویکرد مختلف می باشند که عبارتند از: روش های مبتنی الگوریتم ژنتیک، روش های مبتنی بر خوشه بندی و روش های مبتنی بر بیزین کمکی. در روش های مبتنی بر الگوریتم ژنتیک عملیات استخراج ویژگی توسط یک ماتریس انتقال (بهینه شده با الگوریتم ژنتیک) انجام می شود. در روش مبتنی بر خوشه بندی، ویژگی ها خوشه بندی شده و هر خوشه به یک ویژگی نگاشت می شود. در رویکرد بیزن کمکی نیز دسته بندی بر اساس دو دسته بند صورت می گیرد که یکی از آنها مبتنی بر استخراج ویژگی و دیگری بدون استخراج ویژگی می باشد. نتایج بدست آمده از پیاده سازی و تجزیه و تحلیل روش های پیشنهادی نشان دهنده افزایش بهینگی دسته بندهایی می باشد که از این ویژگی ها استفاده می نمایند.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

ارائه روشی جهت ارزیابی صحت عملکرد کیت تشخیص انتروباکتریاسه

یکی از مهمتین گروه های باکتری گرم منفی، خانواده انتروباکتریاسه است که به منظور تشخیص آن آز روش های مختلفی نظیر تست های لوله ای و همچنین روش های نوین آزمایشگاهی این امر محقق می شود. با این وجود، با توجه به مشکلاتی روش های سنتی کشت لوله ای همچون هزینه نیروی انسانی، مالی و زمانی که برای آماده سازی محیط کشت، آلودگی های میکروبی، دشواری ساخت محیط های کشت مختلف و ... استفاده از روش های نوین آزمایشگ...

full text

تئوری بازی در تشخیص هرزنامه

امروزه در بسیاری از سیستم هایی که عمل طبقه بندی بر روی آن صورت می پذیرد، رقیب تغییراتی را بروی داده ها، به منظور کاهش دقت کلاسه بندی کننده انجام می دهند. مهمترین مثال از این نوع، تشخیص هرزنامه الکترونیکی می باشد. اسپمرها بطور معمول برروی هرزنامه ها تغییراتی را صورت می دهند تا فیلتر، آنها را بصورت نامه های درست تشخیص دهد. در این مقاله رفتار بین رقیب (اسپمرها) و فیلتر هرزنامه (کلاسه بندی کننده) ب...

full text

ارائه یک الگوریتم ابتکاری پیشنهادی جهت انتخاب ویژگی

با پیدایش پایگاه داده های بزرگ و نیاز به روش های یادگیری مناسب، برای کار بر روی این پایگاه داده ها مشکلات جدیدی به وجود آمد که روش هایی برای حل این مشکلات ارائه شده که ویژگی های موثر را انتخاب می کند. انتخاب ویژگی، مسئله ای است که ویژگی های کارامد را از بین تمام ویژگی ها انتخاب می کند که مجموعه ویژگی های نهایی باعث افزایش دقت و کاهش پیچیدگی می شود. برای تشخیص این که کدام زیر مجموعه موثرتر است، ...

15 صفحه اول

ارائه روشی جهت انتخاب باند برای آشکارسازی نظارت شده اهداف زیر پیکسلی در تصاویر ابرطیفی

در دهه­ های اخیر مطالعات بسیاری در زمینه آشکارسازی هدف در تصاویر ابرطیفی انجام شده است. این در حالیست که در زمینه آشکارسازی هدف مطالعات کمتری نسبت به حوزه طبقه­بندی جهت کاهش ابعاد و انتخاب باندهای مناسب انجام شده است. از طرفی در پردازش داده­های سنجش از دور، انتخاب باند در حوزه پردازش تصاویر ابرطیفی نقش بسیار مهمی دارد. چرا که از مجموعه تمام باندهای تصویر، بهترین آنها را از لحاظ ارزش و تنوع اطلا...

full text

طراحی روشی برای تشخیص هرزنامه در شبکه های اجتماعی

هدف از این تحقیق طراحی روشی جهت مدیریت، تشخیص و مقابله با حملات هرز نامه در شبکه های اجتماعی است. تا از این طریق بتوان اثرات سوء این گونه حملات را تا بیشترین حد امکان کاهش داد. در این تحقیق سیستم رتبه بندی محتوا جهت رتبه بندی مطالب هرز نامه، فریب کارانه و 18+ مورد استفاده قرار گرفته است تا با توجه به بازخورد کاربران از لوگو هرز نامه، فریب کارانه یا 18+ استفاده کرده و مطالب هرز نامه را در نمایه ...

15 صفحه اول

ارائه روشی نوین جهت محاسبه تلفات سالیانه شبکه های توزیع

یکی از مسائل حائز اهمیت در شبکه‌های توزیع، مسئله تلفات این شبکه‌ها می‌باشد. تابع تلفات سالیانه انرژی عمدتاً جزء توابع اصلی در مسائل مربوط به بهره‌برداری و توسعه بهینه شبکه‌های توزیع است. جهت محاسبه تلفات سالیانه انرژی شبکه توزیع نیاز انجام محاسبات پخش بار در کلیه ساعات سال است، که این موضوع نیازمند حجم و زمان بالای محاسبات است. در این مقاله با استفاده از مدل بار شبکه IEEE-RTS، یک مدل بار جدید تح...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اراک - دانشکده مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023